Desenvolvedor de Software | Backend .NET | Cloud & DevOps
Transformando ideias em soluções eficientes e escaláveis
Olá! Sou Wellington de Souza Silva, um Desenvolvedor de Software com mais de quatro anos de experiência, focado em .NET, C#, SQL Server e Python. Minha paixão é transformar ideias em soluções eficientes, construindo sistemas robustos e otimizados, com uma base sólida em desenvolvimento web e análise de dados.
Minha formação inclui Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e pós-graduação em Arquitetura e Infraestrutura de Tecnologia da Informação. Comecei minha jornada profissional explorando a fundo Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Processamento de Imagens, e fiz uma transição estratégica para o Backend ASP.NET Core, área em que atuo e me dedico atualmente.
Ao longo da minha carreira, tive a oportunidade de atuar em projetos de gestão de CAPEX para grandes clientes nacionais e internacionais, incluindo nomes como ArcelorMittal, Auren Energia e Grupo Boticário. Sou especialista em desenvolver e otimizar soluções em .NET e SQL Server, sempre com foco em performance e escalabilidade. Por exemplo, consegui reduzir em até 60% o consumo em otimizações de consultas SQL Server e diminuir drasticamente o tempo de processamento de propostas em massa.
Domínio em C# e Python, com vasta experiência em ASP.NET Core, APIs REST, Entity Framework e Dapper. Desenvolvo e administro aplicações MVC, MVVM e MVP, aplicando Arquitetura Limpa (Clean Architecture) e N-Camadas.
Expertise em SQL Server, PostgreSQL, MySQL e SQLite, incluindo otimização de queries, Stored Procedures e Functions. Especialista em performance e escalabilidade de dados.
Sólida atuação com CI/CD (Azure DevOps, GitLab, GitHub, Bitbucket), Docker, e ferramentas de monitoramento como SonarQube e Dynatrace. Utilizo ativamente o Azure para hospedagem, deployment e gerenciamento de recursos em nuvem.
Adepto de testes automatizados (unidade, integração, funcional) com XUnit e Selenium. Implemento SOLID, Design Patterns, Clean Code e metodologias ágeis como SCRUM e Kanban.
Implementação de medidas de segurança como Rate Limiter, prevenção de SQL Injection e boas práticas de autenticação e autorização.
Minha experiência com Ciência de Dados e Processamento de Imagens me permitiu desenvolver projetos bem inovadores. Fui pesquisador na UFF, onde criei o sistema de diagnóstico assistido por computador 2PLA, que usa aprendizado de máquina para segmentar imagens de úlceras dermatológicas. Esse trabalho foi reconhecido com o TCCLS Best Paper Award em 2019 pela Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), um atestado da alta precisão da solução.
Também atuei como Analista de Sistemas em órgãos públicos do Espírito Santo, onde desenvolvi e mantive sistemas estratégicos que impactam diretamente a administração e a população. Além disso, tive a oportunidade de compartilhar meu conhecimento como Professor de Fundamentos de Programação e Orientador de TCC no Centro de Ciências e Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro.
Universidade Federal Fluminense (UFF)
✓ ConcluídoFAVENI
✓ ConcluídoInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
🏆 ReconhecimentoVocê pode encontrar mais sobre meu trabalho e projetos no meu GitHub e se conectar comigo no LinkedIn. Além disso, fique à vontade para entrar em contato via e-mail.